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來源(yuan)︰中國氣象(xiang)報社   發布時間(jian)︰2020年02月(yue)05日17:22
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  南加利福尼亞大學計算機(ji)科學助理教授比斯(si)特拉(la)?迪麗可(ke)娜領導的一項研究第一次使(shi)用機(ji)器學習來預測(ce)海平面上升導致的遷移模式,研究發現,隨(sui)著(zhou)受(shou)災民眾向(xiang)內陸遷移,海平面上升的影響將波及整(zheng)個(ge)國家。

  僅在美國,到(dao)2100年將有1300萬人因(yin)海平面上升而被迫遷移,全國各(ge)地的城市將努力應對人口遷移帶來的影響,可(ke)能包括就(jiu)業競爭(zheng)加劇、房價上漲以(yi)及基礎設施網絡面臨更大壓力等。

  研究人員希望該研究可(ke)以(yi)幫(bang)助城市規劃(hua)者和地區決策者更有能力應對海平面上升造成的人口遷移。

  為了(liao)預測(ce)海平面上升的遷移軌(gui)跡,研究人員將現有的海平面上升預測(ce)與人口預測(ce)相結(jie)合。基于颶風“卡特里娜”和颶風“麗塔”後(hou)的人口遷移模式,該團(tuan)隊訓練(lian)了(liao)機(ji)器學習模型來預測(ce)人們(men)將遷移到(dao)哪里。

  (來源(yuan)︰今日科學 編譯︰劉(liu)淑(shu)喬(qiao) 責任編輯︰崔國輝)

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